1
DeepSign è in grado di acquisire e processare file audio con diverse estensioni e applicare metriche di analisi real time a flussi audio ricevuti da centralini o eventuali altre sorgenti alimentanti.
2
I testi vengono analizzati dal punto di vista semantico piuttosto che stilometrico, al fine di individuare pattern, definire cluster e riconoscere entità di interesse.
3
I File fotografici processati dal motore AI della soluzione, sono classificati e utilizzati per il riconoscimento di volti, oggetti ed entità.
4
I Filmati sono fonti complesse, in quanto includono audio, testo (sottotitoli) , immagini e metadati; DeepSign applica un approccio multilivello all'analisi di tali contenuti per identificare entità composite quali, ad esempio, l'azione o l'intento dei soggetti ripresi.